Landauverteilung

Die Landauverteilung ist eine stetige Wahrscheinlichkeitsverteilung,[1] die nach Lev Landau benannt ist. Aufgrund ihrer langen Ausläufer sind die Momente der Verteilung (wie der Erwartungswert und die Varianz) nicht definiert. Die Landauverteilung ist ein Spezialfall der Lévy-stabilen Verteilungen.

Definition

Dichte p(x) einer Landauverteilung

Die Wahrscheinlichkeitsdichte der Standard-Landauverteilung wird durch das komplexe Integral

p ( x ) = 1 2 π i c i c + i e s log s + x s d s , {\displaystyle p(x)={\frac {1}{2\pi i}}\int _{c-i\infty }^{c+i\infty }\!e^{s\log s+xs}\,ds,}

definiert, wobei log {\displaystyle \log } den natürlichen Logarithmus bezeichnet und c {\displaystyle c} eine beliebige positive reelle Zahl ist, die keinen Einfluss auf das Ergebnis hat. Für numerische Zwecke ist die folgende, äquivalente Form besser geeignet

p ( x ) = 1 π 0 e t log t x t sin ( π t ) d t . {\displaystyle p(x)={\frac {1}{\pi }}\int _{0}^{\infty }\!e^{-t\log t-xt}\sin(\pi t)\,dt.}

Die Verteilung kann durch den folgenden geschlossenen Ausdruck approximiert werden[2][3]

p ( x ) 1 2 π exp { 1 2 ( x + e x ) } . {\displaystyle p(x)\approx {\frac {1}{\sqrt {2\pi }}}\exp \left\{-{\frac {1}{2}}(x+e^{-x})\right\}.}

Die Landauverteilung ist ein Spezialfall der Lévy-stabilen Verteilungen mit den Parametern α = 1 {\displaystyle \alpha =1} und β = 1 {\displaystyle \beta =1} .[4]

Die charakteristische Funktion lautet

φ ( t ; μ , c ) = exp [ i t μ | c t | ( 1 + 2 i π sgn ( t ) log ( | t | ) ) ] . {\displaystyle \varphi (t;\mu ,c)=\exp \!{\Big [}\;it\mu -|c\,t|(1+{\tfrac {2i}{\pi }}\operatorname {sgn}(t)\log(|t|)){\Big ]}.}

mit reellen Zahlen μ {\displaystyle \mu } , c {\displaystyle c} und der Vorzeichenfunktion sgn {\displaystyle \operatorname {sgn} } . Die Funktion erzeugt eine um μ {\displaystyle \mu } verschobene und um c {\displaystyle c} skalierte Landauverteilung.[5]

Eigenschaften

  • Wenn X Landau ( μ , c ) {\displaystyle X\sim {\textrm {Landau}}(\mu ,c)\,} , dann gilt X + m Landau ( μ + m , c ) {\displaystyle X+m\sim {\textrm {Landau}}(\mu +m,c)\,} .

Anwendung

Die Landauverteilung beschreibt die Schwankungen des Energieaustritts aus einer dünnen Schicht durch Stoßionisation.

  • Landauverteilung im Data Analysis BriefBook des COSY-11-Experiments am Forschungszentrum Jülich, Rudolf K. Bock, 7. April 1998

Einzelnachweise

  1. L. Landau: On the energy loss of fast particles by ionization. In: J. Phys. (USSR). 8. Jahrgang, 1944, S. 201. 
  2. S. E. Behrens, A.C. Melissinos: Univ. of Rochester Preprint UR-776 (1981). 
  3. Interaction of Charged Particles. Archiviert vom Original am 30. Juni 2012; abgerufen am 14. April 2014. 
  4. James E. Gentle: Random Number Generation and Monte Carlo Methods (= Statistics and Computing). 2nd Auflage. Springer, New York, NY 2003, ISBN 978-0-387-00178-4, S. 196, doi:10.1007/b97336. 
  5. S. Meroli: Energy loss measurement for charged particles in very thin silicon layers. In: JINST. 6. Jahrgang, 2011, S. 6013, doi:10.1088/1748-0221/6/06/P06013. 
Kontinuierliche univariate Verteilungen

Kontinuierliche univariate Verteilungen mit kompaktem Intervall:
Beta | Cantor | Kumaraswamy | raised Cosine | Dreieck | Trapez | U-quadratisch | stetig uniform | Wigner-Halbkreis

Kontinuierliche univariate Verteilungen mit halboffenem Intervall:
Beta prime | Bose-Einstein | Burr | Chi | Chi-Quadrat | Coxian | Erlang | Exponential | Extremwert | F | Fermi-Dirac | Folded normal | Fréchet | Gamma | Gamma-Gamma | verallgemeinert invers Gauß | halblogistisch | halbnormal | Hartman-Watson | Hotellings T-Quadrat | hyper-exponentiale | hypoexponential | invers Chi-Quadrat | scale-invers Chi-Quadrat | Invers Normal | Invers Gamma | Kolmogorow-Verteilung | Lévy | log-normal | log-logistisch | Maxwell-Boltzmann | Maxwell-Speed | Nakagami | nichtzentriert Chi-Quadrat | Pareto | Phase-Type | Rayleigh | relativistisch Breit-Wigner | Rice | Rosin-Rammler | shifted Gompertz | truncated normal | Type-2-Gumbel | Weibull | Wilks’ Lambda

Kontinuierliche univariate Verteilungen mit unbeschränktem Intervall:
Cauchy | Extremwert | exponential Power | Fishers z | Fisher-Tippett (Gumbel) | generalized hyperbolic | Hyperbolic-secant | Landau | Laplace | alpha-stabil | logistisch | normal (Gauß) | normal-invers Gauß’sch | Skew-normal | Studentsche t | Type-1-Gumbel | Variance-Gamma | Voigt