Coeficiente binomial gaussiano

En matemáticas, los coeficientes binomiales gaussianos (también llamados coeficientes gaussianos, polinomios gaussianos, o coeficientes q-binomiales) son q-análogos de los coeficientes binomiales. El coeficiente gaussiano binomial, escrito como

( n k ) q {\displaystyle {\binom {n}{k}}_{q}} ó [ n k ] q {\displaystyle {\begin{bmatrix}n\\k\end{bmatrix}}_{q}} ,

es un polinomio en q con coeficientes enteros, cuyos valores cuando q es tomada como una potencia prima cuenta el número de subespacios de dimensión k en un espacio vectorial de dimensión n sobre un cuerpo finito con q elementos.

Definiciones

Los coeficientes binomiales gaussianos se define como:[1]

( m r ) q = ( 1 q m ) ( 1 q m 1 ) ( 1 q m r + 1 ) ( 1 q ) ( 1 q 2 ) ( 1 q r ) {\displaystyle {m \choose r}_{q}={\frac {(1-q^{m})(1-q^{m-1})\cdots (1-q^{m-r+1})}{(1-q)(1-q^{2})\cdots (1-q^{r})}}}

donde m y r son enteros no negativos. Si r > m, se evalúa a 0. Para r = 0, el valor es 1 puesto que el numerador y el denominador son productos vacíos.

Aunque la fórmula en principio parecer ser una función racional, en realidad es un polinomio, puesto que la división es exacta en Z[q]

Todos los factores en el numerador y el denominador son divisibles por 1 − q, y el cocientes es el q-número:

[ k ] q = 0 i < k q i = 1 + q + q 2 + + q k 1 = { 1 q k 1 q for q 1 k for q = 1 , {\displaystyle [k]_{q}=\sum _{0\leq i<k}q^{i}=1+q+q^{2}+\cdots +q^{k-1}={\begin{cases}{\frac {1-q^{k}}{1-q}}&{\text{for}}&q\neq 1\\k&{\text{for}}&q=1\end{cases}},}

Dividiendo estos factores da la fórmula equivalente

( m r ) q = [ m ] q [ m 1 ] q [ m r + 1 ] q [ 1 ] q [ 2 ] q [ r ] q ( r m ) . {\displaystyle {m \choose r}_{q}={\frac {[m]_{q}[m-1]_{q}\cdots [m-r+1]_{q}}{[1]_{q}[2]_{q}\cdots [r]_{q}}}\quad (r\leq m).}

En términos del q factorial [ n ] q ! = [ 1 ] q [ 2 ] q [ n ] q {\displaystyle [n]_{q}!=[1]_{q}[2]_{q}\cdots [n]_{q}} , la fórmula puede ser expresada como

( m r ) q = [ m ] q ! [ r ] q ! [ m r ] q ! ( r m ) . {\displaystyle {m \choose r}_{q}={\frac {[m]_{q}!}{[r]_{q}!\,[m-r]_{q}!}}\quad (r\leq m).}

Sustituyendo q = 1 en ( m r ) q {\displaystyle {\tbinom {m}{r}}_{q}} se obtiene el coeficiente binomial ordinario ( m r ) {\displaystyle {\tbinom {m}{r}}} .

El coeficiente binomial gaussiano tiene valores finitos como m {\displaystyle m\rightarrow \infty } :

( r ) q = lim m ( m r ) q = 1 ( 1 q ) ( 1 q 2 ) ( 1 q r ) = 1 [ r ] q ! ( 1 q ) r {\displaystyle {\infty \choose r}_{q}=\lim _{m\rightarrow \infty }{m \choose r}_{q}={\frac {1}{(1-q)(1-q^{2})\cdots (1-q^{r})}}={\frac {1}{[r]_{q}!\,(1-q)^{r}}}}

Ejemplos

( 0 0 ) q = ( 1 0 ) q = 1 {\displaystyle {0 \choose 0}_{q}={1 \choose 0}_{q}=1}
( 1 1 ) q = 1 q 1 q = 1 {\displaystyle {1 \choose 1}_{q}={\frac {1-q}{1-q}}=1}
( 2 1 ) q = 1 q 2 1 q = 1 + q {\displaystyle {2 \choose 1}_{q}={\frac {1-q^{2}}{1-q}}=1+q}
( 3 1 ) q = 1 q 3 1 q = 1 + q + q 2 {\displaystyle {3 \choose 1}_{q}={\frac {1-q^{3}}{1-q}}=1+q+q^{2}}
( 3 2 ) q = ( 1 q 3 ) ( 1 q 2 ) ( 1 q ) ( 1 q 2 ) = 1 + q + q 2 {\displaystyle {3 \choose 2}_{q}={\frac {(1-q^{3})(1-q^{2})}{(1-q)(1-q^{2})}}=1+q+q^{2}}
( 4 2 ) q = ( 1 q 4 ) ( 1 q 3 ) ( 1 q ) ( 1 q 2 ) = ( 1 + q 2 ) ( 1 + q + q 2 ) = 1 + q + 2 q 2 + q 3 + q 4 {\displaystyle {4 \choose 2}_{q}={\frac {(1-q^{4})(1-q^{3})}{(1-q)(1-q^{2})}}=(1+q^{2})(1+q+q^{2})=1+q+2q^{2}+q^{3}+q^{4}}
( 6 3 ) q = ( 1 q 6 ) ( 1 q 5 ) ( 1 q 4 ) ( 1 q ) ( 1 q 2 ) ( 1 q 3 ) = ( 1 + q 2 ) ( 1 + q 3 ) ( 1 + q + q 2 + q 3 + q 4 ) = 1 + q + 2 q 2 + 3 q 3 + 3 q 4 + 3 q 5 + 3 q 6 + 2 q 7 + q 8 + q 9 {\displaystyle {6 \choose 3}_{q}={\frac {(1-q^{6})(1-q^{5})(1-q^{4})}{(1-q)(1-q^{2})(1-q^{3})}}=(1+q^{2})(1+q^{3})(1+q+q^{2}+q^{3}+q^{4})=1+q+2q^{2}+3q^{3}+3q^{4}+3q^{5}+3q^{6}+2q^{7}+q^{8}+q^{9}}

Propiedades

Reflexión

Como ocurre en el coeficientes binomiales ordinarios, los coeficientes binomiales gaussianos tienen simetría central, i.e., son invariantes bajo la reflexión r m r {\displaystyle r\rightarrow m-r} :

( m r ) q = ( m m r ) q . {\displaystyle {m \choose r}_{q}={m \choose m-r}_{q}.}

en particular,

( m 0 ) q = ( m m ) q = 1 , {\displaystyle {m \choose 0}_{q}={m \choose m}_{q}=1\,,}
( m 1 ) q = ( m m 1 ) q = 1 q m 1 q = 1 + q + + q m 1 m 1 . {\displaystyle {m \choose 1}_{q}={m \choose m-1}_{q}={\frac {1-q^{m}}{1-q}}=1+q+\cdots +q^{m-1}\quad m\geq 1\,.}

Límite cuando q = 1

La evaluación de un coeficiente binomial gaussiano cuando q = 1 es

lim q 1 ( m r ) q = ( m r ) {\displaystyle \lim _{q\to 1}{m \choose r}_{q}={m \choose r}}

i.e. la suma de los coeficientes da el corresponiente valor binomial.

Análogos de la identidad de Pascal

Los análogos de la identidad de Pascal para los coeficientes binomiales gaussianos son:[1]

( m r ) q = q r ( m 1 r ) q + ( m 1 r 1 ) q {\displaystyle {m \choose r}_{q}=q^{r}{m-1 \choose r}_{q}+{m-1 \choose r-1}_{q}}

y

( m r ) q = ( m 1 r ) q + q m r ( m 1 r 1 ) q . {\displaystyle {m \choose r}_{q}={m-1 \choose r}_{q}+q^{m-r}{m-1 \choose r-1}_{q}.}

Cuando q = 1 {\displaystyle q=1} , these ambos dan la identidad binomial usual. Se puede ver que cuando m {\displaystyle m\to \infty } , ambas ecuaciones continúan siendo válidas.

El primer análogo de Pascal permite el cálculo recursivo de los coeficientes binomiales gaussianos (con respecto a m ) usando los valores iniciales

( m m ) q = ( m 0 ) q = 1 {\displaystyle {m \choose m}_{q}={m \choose 0}_{q}=1}

y también muestra que los coeficientes binomiales de Gauss son de hecho polinomios (en q).

El segundo análogo de Pascal se sigue del primero usando la sustitución r m r {\displaystyle r\rightarrow m-r} y de la invarianza de los coeficientes binomiales gaussianos bajo la reflexión r m r {\displaystyle r\rightarrow m-r} .

Demostraciones de los análagos

Ambos análogos pueden probarse observando primero que a partir de la definición de ( m r ) q {\displaystyle {\tbinom {m}{r}}_{q}} , se tiene que:

( m r ) q = 1 q m 1 q m r ( m 1 r ) q [ 1 ] {\displaystyle {\binom {m}{r}}_{q}={\frac {1-q^{m}}{1-q^{m-r}}}{\binom {m-1}{r}}_{q}[1]}
( m r ) q = 1 q m 1 q r ( m 1 r 1 ) q [ 2 ] {\displaystyle {\binom {m}{r}}_{q}={\frac {1-q^{m}}{1-q^{r}}}{\binom {m-1}{r-1}}_{q}[2]}
1 q r 1 q m r ( m 1 r ) q = ( m 1 r 1 ) q [ 3 ] {\displaystyle {\frac {1-q^{r}}{1-q^{m-r}}}{\binom {m-1}{r}}_{q}={\binom {m-1}{r-1}}_{q}[3]}

como

1 q m 1 q m r = 1 q r + q r q m 1 q m r = q r + 1 q r 1 q m r {\displaystyle {\frac {1-q^{m}}{1-q^{m-r}}}={\frac {1-q^{r}+q^{r}-q^{m}}{1-q^{m-r}}}=q^{r}+{\frac {1-q^{r}}{1-q^{m-r}}}}

[1] se convierte en:

( m r ) q = q r ( m 1 r ) q + 1 q r 1 q m r ( m 1 r ) q {\displaystyle {\binom {m}{r}}_{q}=q^{r}{\binom {m-1}{r}}_{q}+{\frac {1-q^{r}}{1-q^{m-r}}}{\binom {m-1}{r}}_{q}}

y sustituyendo en [3] se obtiene el primer análogo.

En un proceso similar, usando

1 q m 1 q r = q m r + 1 q m r 1 q r {\displaystyle {\frac {1-q^{m}}{1-q^{r}}}=q^{m-r}+{\frac {1-q^{m-r}}{1-q^{r}}}}

en vez del anterior, se obtiene el segundo análogo.

Teorema q-binomial

Hay una análogo del teorema binomial para coeficientes q-binomiales:

k = 0 n 1 ( 1 + q k t ) = k = 0 n q k ( k 1 ) / 2 ( n k ) q t k . {\displaystyle \prod _{k=0}^{n-1}(1+q^{k}t)=\sum _{k=0}^{n}q^{k(k-1)/2}{n \choose k}_{q}t^{k}.}

Al igual que el teorema del binomio habitual, esta fórmula tiene numerosas generalizaciones y extensiones; una de ellas, correspondiente al teorema binomial generalizado de Newton para potencias negativas, es

k = 0 n 1 1 1 q k t = k = 0 ( n + k 1 k ) q t k . {\displaystyle \prod _{k=0}^{n-1}{\frac {1}{1-q^{k}t}}=\sum _{k=0}^{\infty }{n+k-1 \choose k}_{q}t^{k}.}

En el límite n {\displaystyle n\rightarrow \infty } , estas fórmulas dan

k = 0 ( 1 + q k t ) = k = 0 q k ( k 1 ) / 2 t k [ k ] q ! ( 1 q ) k {\displaystyle \prod _{k=0}^{\infty }(1+q^{k}t)=\sum _{k=0}^{\infty }{\frac {q^{k(k-1)/2}t^{k}}{[k]_{q}!\,(1-q)^{k}}}}

y

k = 0 1 1 q k t = k = 0 t k [ k ] q ! ( 1 q ) k {\displaystyle \prod _{k=0}^{\infty }{\frac {1}{1-q^{k}t}}=\sum _{k=0}^{\infty }{\frac {t^{k}}{[k]_{q}!\,(1-q)^{k}}}} .

Tomando t = q {\displaystyle t=q} se obtienen las funciones generadoras para distintas partes y cualquier parte respectivamente.

Identidad q-binomial central

Con los coeficientes binomiales ordinarios, se tiene que:

k = 0 n ( n k ) 2 = ( 2 n n ) {\displaystyle \sum _{k=0}^{n}{\binom {n}{k}}^{2}={\binom {2n}{n}}}

Con los coeficientes q-binomiales, el análogo es:

k = 0 n q k 2 ( n k ) q 2 = ( 2 n n ) q {\displaystyle \sum _{k=0}^{n}q^{k^{2}}{\binom {n}{k}}_{q}^{2}={\binom {2n}{n}}_{q}}

Referencias

  1. a b Mukhin, Eugene, chapter 3

Bibliografía

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