아파치 MXNet| 개발자 | 아파치 소프트웨어 재단 |
|---|
|
| 안정화 버전 | 1.9.1 [1] / 2022년 5월 10일 (2년 전)(2022년 5월 10일) |
|---|
| |
| 저장소 | - github.com/apache/incubator-mxnet
|
|---|
| 프로그래밍 언어 | C++, 파이썬, R, 자바, 줄리아, JavaScript, 스칼라, Go, 펄 |
|---|
| 운영 체제 | 윈도우, macOS, 리눅스 |
|---|
| 종류 | 기계 학습과 딥 러닝용 라이브러리 |
|---|
| 라이선스 | 아파치 라이선스 2.0 |
|---|
| 웹사이트 | mxnet.apache.org |
|---|
아파치 MXNet(Apache MXNet)은 딥 신경망을 훈련시키고 디플로이하기 위해 사용되는 오픈 소스 딥 러닝 소프트웨어 프레임워크이다. 스케일링을 통한 빠른 모델 트레이닝이 가능하며 유연한 프로그래밍 모델과 다수의 프로그래밍 언어를 지원한다.(C++, 파이썬, 자바, 줄리아, MATLAB, 자바스크립트, Go, R, 스칼라, 펄, 울프램 언어 포함) MXNet 라이브러리는 이식이 가능하며 여러 GPU[2]와 여러 머신으로 스케일링할 수 있다.
각주
- ↑ “Release 1.9.1”. 2022년 5월 10일. 2022년 6월 30일에 확인함.
- ↑ “Building Deep Neural Networks in the Cloud with Azure GPU VMs, MXNet and Microsoft R Server”. 2017년 5월 13일에 확인함.
|
|---|
| 최상위 프로젝트 | |
|---|
| 커먼즈 프로젝트 | - Attributes
- BCEL
- BeanUtils
- Betwixt
- BSF
- 체인
- CLI
- 코덱
- Collections
- 컴프레스
- Configuration
- CSV
- 데몬
- DBCP
- DBUtils
- 다이제스터
- 디스커버리
- EL
- 이메일
- Exec
- FileUpload
- Functor
- 이미징
- IO
- JCI
- JCS
- 젤리
- Jxel
- JXPath
- Lang
- 런처
- 로깅
- 매스
- 모델러
- 넷
- OGNL
- 풀
- Primitives
- 프록시
- SCXML
- 트랜잭션
- Validator
- VFS
|
|---|
Apache Attic
(종료된 프로젝트) | - 아발론
- AxKit
- 비하이브
- 크림슨
- Excalibur
- 하모니
- 하이브마인드
- iBATIS
- 자카르타
- Jakarta Cactus
- 자카르타 ECS
- 자카르타 ORO
- 자카르타 Regexp
- 자카르타 슬라이드
- Jakarta Taglibs
- OJB
- Quetzalcoatl
- Shale
- Xang
- Xindice
|
|---|
|
