JSON-LD

JSON-LD (JavaScript Object Notation for Linked Data) — це метод кодування зв’язаних даних^[en] за допомогою JSON. Однією з цілей JSON-LD було вимагати від розробників якомога менше зусиль для перетворення наявного JSON у JSON-LD.^[1] JSON-LD дозволяє серіалізувати дані способом, подібним до традиційного JSON.^[2] Спочатку він був розроблений Групою спільноти JSON для зв'язування даних^[3], а потім був переданий Робочій групі RDF^[4] для перегляду, вдосконалення та стандартизації^[5], і в даний час підтримується Робочою групою JSON-LD.^[6] JSON-LD — це рекомендація консорціуму World Wide Web.

Дизайн

JSON-LD розроблено навколо концепції «контексту», щоб забезпечити додаткові відображення від JSON до моделі RDF. Контекст пов'язує властивості об'єкта в документі JSON з поняттями в онтології. Щоб зіставити синтаксис JSON-LD з RDF, JSON-LD дозволяє прив'язувати значення до певного типу або позначати тегами мовою. Контекст можна вставити безпосередньо в документ JSON-LD або помістити в окремий файл і посилатися на нього з різних документів (з традиційних документів JSON через заголовок посилання HTTP).

Приклад

{
  "@context": {
    "name": "http://xmlns.com/foaf/0.1/name",
    "homepage": {
      "@id": "http://xmlns.com/foaf/0.1/workplaceHomepage",
      "@type": "@id"
    },
    "Person": "http://xmlns.com/foaf/0.1/Person"
  },
  "@id": "https://me.example.com",
  "@type": "Person",
  "name": "John Smith",
  "homepage": "https://www.example.com/"
}

Наведений вище приклад описує людину на основі словникового запасу FOAF. По-перше, два властивості JSON, name і homepage, і тип Person зіставляються з поняттями у словнику FOAF, а значення властивості homepage вказується як тип @id, тобто вказується як IRI^[en] в контексті визначення. На основі моделі RDF це дає змогу IRI однозначно ідентифікувати особу, описану в документі. Використання роздільних IRI дозволяє включати документи RDF, що містять більше інформації, що дозволяє клієнтам відкривати нові дані, просто перейшовши за цими посиланнями; цей принцип відомий як «Сліди за своїм носом».^[7]

Маючи всі дані, семантично анотовані, як у прикладі, процесор RDF може визначити, що документ містить інформацію про особу (@type), і якщо обробник розуміє словниковий запас FOAF, він може визначити, які властивості визначають ім'я та домашню сторінку особи.

Використання

Кодування використовується Schema.org,^[8] Google Knowledge Graph^[9] і використовується переважно для пошукової оптимізації. Воно також використовувався для таких застосувань, як біомедична інформатика^[10] і представляє інформацію про походження.^[11] Воно також є основою Activity Streams, формату для «обміну інформацією про потенційні та завершені дії»,^[12] і використовується в ActivityPub, федеративному протоколі соціальних мереж.^[13] Крім того, воно використовується в контексті Інтернету речей (IoT), де опис речі^[14], який є документом JSON-LD, описує мережеві інтерфейси пристроїв IoT.

Див. також

• Hypertext Application Language^[en]
• Формат графа JSON

Примітки

Посилання

• JSON-LD.org