Linjär avbildning

Ett exempel på en linjär transformation i två dimensioner.
Ett exempel på en linjär transformation i två dimensioner. Observera hur basvektorerna transformeras med matrisen.

Inom matematiken är en linjär avbildning (även kallad linjär transformation och linjär operation) en särskild sorts avbildning som bevarar identitet och invers mellan två vektorrum.

Definition

En linjär avbildning F {\displaystyle F} är en avbildning som för vektorer x ,   y {\displaystyle x,\ y} och skalärer α ,   β {\displaystyle \alpha ,\ \beta } uppfyller följande egenskaper

  • homogen:   F ( α x ) = α F ( x ) {\displaystyle \ F(\alpha x)=\alpha F(x)}
  • additiv:   F ( x + y ) = F ( x ) + F ( y ) {\displaystyle \ F(x+y)=F(x)+F(y)}

Dessa två krav skrivs ibland ihop till ett krav:

  •   F ( α x + β y ) = α F ( x ) + β F ( y ) {\displaystyle \ F(\alpha x+\beta y)=\alpha F(x)+\beta F(y)}

En direkt följd av definitionen är att F ( 0 ) = 0 {\displaystyle F(0)=0} om F {\displaystyle F} är en linjär avbildning.

Exempel

Exempel på linjära avbildningar är

  • För reella tal är x k x {\displaystyle x\mapsto k\,x} för en konstant k en linjär avbildning.
  • En m × n {\displaystyle m\times n} matris definierar en avbildning från ett n-dimensionellt vektorrum till ett m-dimensionellt vektorrum.
  • Derivering och integration.
  • Laplace- och fouriertransformation.

Exempel på avbildningar som inte är linjära är

  • För reella tal: x x 2 {\displaystyle x\mapsto x^{2}} och x x + 1 {\displaystyle x\mapsto x+1} . Ibland missuppfattas den senare avbildningen som "linjär", därför att dess funktionsgraf är en linje. Denna egenskap gör dock bara funktionen till en affin avbildning.

Avbildningsmatriser

Som nämnts ovan kan matriser representera avbildningar. Här är några exempel på avbildningar A : R 2 R 2 {\displaystyle A:\mathbb {R} ^{2}\mapsto \mathbb {R} ^{2}} :

  • Identitetsavbildning (avbildar en vektor på samma vektor):
A = ( 1 0 0 1 ) {\displaystyle A={\begin{pmatrix}1&0\\0&1\end{pmatrix}}}
  • Skalning två gånger i alla riktningar:
A = ( 2 0 0 2 ) {\displaystyle A={\begin{pmatrix}2&0\\0&2\end{pmatrix}}}
  • Rotation med vinkeln ϕ {\displaystyle \phi } moturs:
A = ( cos ( ϕ ) sin ( ϕ ) sin ( ϕ ) cos ( ϕ ) ) {\displaystyle A={\begin{pmatrix}\cos(\phi )&-\sin(\phi )\\\sin(\phi )&\cos(\phi )\end{pmatrix}}}
  • Projektion på y-axeln:
A = ( 0 0 0 1 ) {\displaystyle A={\begin{pmatrix}0&0\\0&1\end{pmatrix}}}

Tillämpningar

Linjära transformationer användas bland annat för att skapa linjära fraktaler som till exempel von Kochs kurva. För att genomföra detta så brukas ett itererat funktionssystem (IFS) som består av två eller flera linjära transformationer av samma eller olika typ.

Externa länkar

  • Wikimedia Commons har media som rör Linjär avbildning.
    Bilder & media
v  r
Linjär algebra
Grundläggande begrepp
Skalär · Vektor · Noll · Ortogonalitet · Ekvationssystem · Rum · Linjärkombination · Inre produkt · Oberoende · Bas · Radrum · Kolonnrum · Nollrum · Gram-Schimdt · Egenvärde · Hölje · Linjäritet
Bild på euklidiska rummet
Vektoralgebra
Matriser
Elementär · Block · Enhet · Determinant · Norm · Rang · Transformation · Rotation · Invers · Cramers regel · Trappstegsform · Spår · Transponat · Gausselimination · Symmetri · Addition
Multilinjär algebra
Geometrisk algebra · Yttre algebra · Bivektor · Multivektor · Tensor
Konstruktioner
Delrum · Dualrum · Funktionsrum · Kvotrum · Tensorprodukt
Numerik
Kategori Kategori