Ansiktsigenkänning

Den här artikeln behöver källhänvisningar för att kunna verifieras. (2021-03)
Åtgärda genom att lägga till pålitliga källor (gärna som fotnoter). Uppgifter utan källhänvisning kan ifrågasättas och tas bort utan att det behöver diskuteras på diskussionssidan.

Ansiktsigenkänning är en digital teknik för att automatiskt identifiera eller verifiera en person utifrån en digital bild eller en bild från en videokälla. Detta görs vanligen genom att utvalda ansiktsdrag från bilden jämförs med bilder på ansikten som samlats i en databas. Ansiktsigenkänning används normalt i säkerhetssystem tillsammans med andra biometriska identifieringsmetoder som till exempel fingeravtryck och irisigenkänning i ögon.

Tekniken bygger vanligen på algoritmer inom bildanalys. Det vanliga är att först använda en ansiktsdetektor för att först lokalisera ansikten. Det finns många olika metoder för ansiktsigenkänning, till exempel egenansikten, fisheransikten, local binary patterns, artificiella neurala nätverk med flera.

Referenser

  • Hill, Kashmir: Your Face Belongs to Us: A Secretive Startup's Quest to End Privacy as we Know it, Simon Schuster, 2023, ISBN 9781398509177
v  r
Differentierbar datoranvändning
General
Differentierbar programmering Neural Turing maskin Differentierbar neural dator Automatisk differentiering Neuromorf ingenjörskonst Cable theory Mönsterigenkänning Beräkningslärandeteori Tensorkalkyl
Begrepp
Gradient descent SGD Klusteranalys Regression Overfitting Adversary Attention Faltning Förlustfunktioner Backpropagation Normalization Activation Softmax Sigmoid Rectifier Regularization Datasets Augmentation
Programmeringsspråk
Python Julia
Applikationer
Hårdvara
IPU TPU VPU Memristor SpiNNaker
Mjukvarubibliotek
TensorFlow PyTorch Keras Theano
Implementation
Audiovisuellt
AlexNet WaveNet Mänsklig bildsyntes Handskriftsigenkänning Maskinläsning Talsyntes Taligenkänning Ansiktsigenkänning AlphaFold DALL-E
Verbal
Word2vec Transformator BERT NMT Project Debater Watson GPT-2 GPT-3
Beslutande
Alphago AlphaZero Q-learning SARSA OpenAI Five Självkörande bil MuZero Action selection Robot control
Personer
Alex Graves Ian Goodfellow Yoshua Bengio Geoffrey Hinton Yann LeCun Andrew Ng Demis Hassabis David Silver Fei-Fei Li
Organisationer
Deepmind Hi! PARIS Openai MIT CSAIL Mila Google Brain