OpenAI Five

OpenAI Five, är namnet på ett maskininlärningsprojekt som fungerar som ett team av datorspel botar som spelar mot mänskliga spelare i det konkurrenskraftiga fem-mot-fem-videospelet Dota 2. Systemet har utvecklats av OpenAI, en amerikansk forskning inom artificiell intelligens (AI) och utvecklingsföretag grundat med uppdraget att utveckla säker AI på ett sätt som gynnar mänskligheten. OpenAI Fives första offentliga framträdande inträffade 2017, där det demonstrerades i en direktsänd en-mot-en-match mot en professionell spelare i spelet känd som Dendi, som förlorade mot det. Följande år hade systemet avancerat till den grad att det presterade som ett helt lag på fem, och började spela mot och visa förmågan att besegra professionella lag.

Företaget använder Dota 2 som ett experiment för generellt tillämpad maskininlärning för att fånga den verkliga världens oförutsägbarhet och kontinuerliga karaktär. Teamet uppgav att spelets komplexa karaktär och dess starka beroende av att behöva arbeta tillsammans som ett lag för att vinna var en viktig anledning till att det valdes specifikt. Algoritmerna som använts för projektet har även tillämpats på andra system, som att styra en robothand. Projektet har också jämförts med ett antal andra liknande fall av AI som spelar mot och besegrat människor, som Watson i tv-spelet Jeopardy!, Deep Blue i schack och AlphaGo i brädspelet Go.

Referenser

Den här artikeln är helt eller delvis baserad på material från engelskspråkiga Wikipedia, OpenAI Five, 18 december 2021.
v  r
Differentierbar datoranvändning
General
Differentierbar programmering Neural Turing maskin Differentierbar neural dator Automatisk differentiering Neuromorf ingenjörskonst Cable theory Mönsterigenkänning Beräkningslärandeteori Tensorkalkyl
Begrepp
Gradient descent SGD Klusteranalys Regression Overfitting Adversary Attention Faltning Förlustfunktioner Backpropagation Normalization Activation Softmax Sigmoid Rectifier Regularization Datasets Augmentation
Programmeringsspråk
Python Julia
Applikationer
Maskininlärning Artificiellt neuronnät Djupinlärning Numerisk analys Federerad inlärning Artificiell intelligens
Hårdvara
IPU TPU VPU Memristor SpiNNaker
Mjukvarubibliotek
TensorFlow PyTorch Keras Theano
Implementation
Audiovisuellt
Verbal
Word2vec Transformator BERT NMT Project Debater Watson GPT-2 GPT-3
Beslutande
Alphago AlphaZero Q-learning SARSA OpenAI Five Självkörande bil MuZero Action selection Robot control
Personer
Alex Graves Ian Goodfellow Yoshua Bengio Geoffrey Hinton Yann LeCun Andrew Ng Demis Hassabis David Silver Fei-Fei Li
Organisationer
Deepmind Hi! PARIS Openai MIT CSAIL Mila Google Brain

Noter