DALL-E

DALL-E är en AI-modell som utvecklades av Mira Murati på OpenAI och släpptes år 2021. Modellen är känd för sin förmåga att generera realistiska bilder och objekt baserat på en textbeskrivning, till exempel "en grön fågel med en krona på huvudet som spelar piano med sina fötter". DALL-E är tränad på en enorm datamängd, inklusive bilder och text, och använder sig av den här kunskapen för att skapa nya objekt och bilder som inte har existerat tidigare.[1]

DALL-E har väckt uppmärksamhet i media på grund av dess förmåga att skapa unika och kreativa bilder och objekt, och har också använts i olika sammanhang, som att skapa omslagsbilder och förslag på produktdesign. Modellen har även fått kritik för att den kan användas för att skapa bilder och objekt som kan vara olämpliga eller stötande.[2][3]

Referenser

  1. ^ ”DALL-E: A Neural Network That Generates Images”. Technology Review. 14 januari 2021. https://www.technologyreview.com/2021/01/14/1034202/openai-dall-e-neural-network-images-artificial-intelligence/. Läst 3 januari 2023. [död länk]
  2. ^ ”https://www.digitaltrends.com/cool-tech/openai-dall-e-neural-network-artificial-intelligence/”. Digitaltrends. 3 januari 2023. https://www.digitaltrends.com/cool-tech/openai-dall-e-neural-network-artificial-intelligence/. Läst 3 januari 2023. [död länk]
  3. ^ ”https://www.wired.co.uk/article/dall-e-ai-create-images”. Wired. 3 januari 2023. https://www.wired.co.uk/article/dall-e-ai-create-images. Läst 3 januari 2023. [död länk]

Se även

  • OpenAI's DALL-E
v  r
Differentierbar datoranvändning
General
Differentierbar programmering Neural Turing maskin Differentierbar neural dator Automatisk differentiering Neuromorf ingenjörskonst Cable theory Mönsterigenkänning Beräkningslärandeteori Tensorkalkyl
Begrepp
Gradient descent SGD Klusteranalys Regression Overfitting Adversary Attention Faltning Förlustfunktioner Backpropagation Normalization Activation Softmax Sigmoid Rectifier Regularization Datasets Augmentation
Programmeringsspråk
Python Julia
Applikationer
Maskininlärning Artificiellt neuronnät Djupinlärning Numerisk analys Federerad inlärning Artificiell intelligens
Hårdvara
IPU TPU VPU Memristor SpiNNaker
Mjukvarubibliotek
TensorFlow PyTorch Keras Theano
Implementation
Audiovisuellt
AlexNet WaveNet Mänsklig bildsyntes Handskriftsigenkänning Maskinläsning Talsyntes Taligenkänning Ansiktsigenkänning AlphaFold DALL-E
Verbal
Word2vec Transformator BERT NMT Project Debater Watson GPT-2 GPT-3
Beslutande
Alphago AlphaZero Q-learning SARSA OpenAI Five Självkörande bil MuZero Action selection Robot control
Personer
Alex Graves Ian Goodfellow Yoshua Bengio Geoffrey Hinton Yann LeCun Andrew Ng Demis Hassabis David Silver Fei-Fei Li
Organisationer
Deepmind Hi! PARIS Openai MIT CSAIL Mila Google Brain