Differentierbarhet

Den här artikeln behöver källhänvisningar för att kunna verifieras. (2023-07)
Åtgärda genom att lägga till pålitliga källor (gärna som fotnoter). Uppgifter utan källhänvisning kan ifrågasättas och tas bort utan att det behöver diskuteras på diskussionssidan.

Differentierbarhet är inom matematisk analys en lokal egenskap hos en funktion som generaliserar begreppet deriverbarhet till flera dimensioner. Ur differentierbarhet följer kontinuitet och kedjeregeln.

Definition

Funktionen f : R n R {\displaystyle f:\mathbb {R} ^{n}\rightarrow \mathbb {R} } säges vara differentierbar i punkten a R n {\displaystyle \mathbf {a} \in \mathbb {R} ^{n}} om och endast om det existerar en punkt A {\displaystyle \mathbf {A} } i R n {\displaystyle \mathbb {R} ^{n}} och en funktion ρ : R n R {\displaystyle \rho :\mathbb {R} ^{n}\rightarrow \mathbb {R} } sådana att

f ( a + h ) f ( a ) = A h + | h | ρ ( h ) {\displaystyle f(\mathbf {a} +\mathbf {h} )-f(\mathbf {a} )=\mathbf {A} \cdot \mathbf {h} +|\mathbf {h} |\rho (\mathbf {h} )}

och

lim h 0 ρ ( h ) = 0 {\displaystyle \lim _{\mathbf {h} \rightarrow \mathbf {0} }\rho (\mathbf {h} )=0}

En funktion säges vara differentierbar på en mängd M om funktionen är differentierbar i alla punkter i M.

Det kan observeras att definitionen av differentierbarhet är ekvivalent med definitionen för deriverbarhet om f är en funktion av bara en variabel. För vektorvärda funktioner betraktas komponentfunktionernas differentierbarhet.

Man kan visa A i = f ( x ) x i {\displaystyle A_{i}={\frac {\partial f(\mathbf {x} )}{\partial x_{i}}}} i punkten x = a {\displaystyle \mathbf {x} =\mathbf {a} } liksom att existensen av kontinuerliga partiella derivator för en funktion implicerar differentierbarhet.

Liksom ekvationen för tangenten till funktionen kan utläsas ur definitionen av deriverbarhet beskriver högerledet i definitionen ovan tangentplanet till funktionen i punkten a {\displaystyle \mathbf {a} } .

Att en funktion är differentierbar innebär att den är deriverbar i alla riktningar. Grafiskt tolkat betyder det att tangentplanet ligger nära funktionsytan. Alla kontinuerliga funktioner är således inte differentierbara.

v  r
Differentierbar datoranvändning
General
Differentierbar programmering Neural Turing maskin Differentierbar neural dator Automatisk differentiering Neuromorf ingenjörskonst Cable theory Mönsterigenkänning Beräkningslärandeteori Tensorkalkyl
Begrepp
Gradient descent SGD Klusteranalys Regression Overfitting Adversary Attention Faltning Förlustfunktioner Backpropagation Normalization Activation Softmax Sigmoid Rectifier Regularization Datasets Augmentation
Programmeringsspråk
Python Julia
Applikationer
Maskininlärning Artificiellt neuronnät Djupinlärning Numerisk analys Federerad inlärning Artificiell intelligens
Hårdvara
IPU TPU VPU Memristor SpiNNaker
Mjukvarubibliotek
TensorFlow PyTorch Keras Theano
Implementation
Audiovisuellt
Verbal
Word2vec Transformator BERT NMT Project Debater Watson GPT-2 GPT-3
Beslutande
Alphago AlphaZero Q-learning SARSA OpenAI Five Självkörande bil MuZero Action selection Robot control
Personer
Alex Graves Ian Goodfellow Yoshua Bengio Geoffrey Hinton Yann LeCun Andrew Ng Demis Hassabis David Silver Fei-Fei Li
Organisationer
Deepmind Hi! PARIS Openai MIT CSAIL Mila Google Brain