Regressionsanalys

Den här artikeln behöver källhänvisningar för att kunna verifieras. (2018-12) Åtgärda genom att lägga till pålitliga källor (gärna som fotnoter). Uppgifter utan källhänvisning kan ifrågasättas och tas bort utan att det behöver diskuteras på diskussionssidan.

Regressionsanalys, regression, är en metod inom statistik där målet är att skapa en funktion som bäst passar observerade data.

Enkel linjär regression

Vid enkel linjär regression utgår man från att en rät linje kan anpassas till data och regressionsekvationen är då

${\displaystyle y=a+bx,\,}$

där y (vertikal) är den beroende (den som påverkas) variabeln och x (horisontell) är den oberoende (den som påverkar). Interceptet med y-axeln a och lutningen b beräknas så att felet jämfört med observerade data blir så litet som möjligt. Felet kan beräknas med exempelvis minstakvadratmetoden eller maximum likelihood.

Linjär regression förutsätter att variablerna är på intervallskalenivå.

Regressionslinjen beror inte enbart på punktsvärmens utseende utan även på dess orientering i koordinatsystemet, vilket visas av vidstående bild. Man får också en annan linje om oberoende/beroende variabel byts.

Andra varianter av regressionsanalys

• Multipel linjär regression
• Icke-linjär regression
• Kvadratisk regression
• Kubisk regression
• Kvantilregression (där medianregression är ett specialfall)
• Enkel logistisk regression
• Sinusregression

Se även

• Konfidensintervall
• Korrelation

Externa länkar

• http://infovoice.se/fou/bok/statmet/10000053.shtml